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專家學者齊聚南京共話“人工智能”產業發展

來源:中國新聞網作者:李珂 徐珊珊2018-09-07 09:38:09
導讀:9月6日,2018中國人工智能峰會在南京國際博覽中心拉開帷幕。此次峰會的主題是“AI賦能,驅動未來”,在當天的峰會上,來自國內的頂尖專家學者們暢談人工智能的前沿研究、產業發展。

“人工智能已經走向了2.0時代,新的AI技術的應用將推動智能城市、智能醫療以及智能制造等產業發展。”9月6日,在南京召開的2018中國人工智能峰會上,中國工程院院士潘云鶴做出如上表述。

9月6日,2018中國人工智能峰會在南京國際博覽中心拉開帷幕。此次峰會的主題是“AI賦能,驅動未來”,在當天的峰會上,來自國內的頂尖專家學者們暢談人工智能的前沿研究、產業發展。

1956年,美國學者首次提出AI概念,讓機器能像人那樣理解、思考和學習,即用計算機模擬人的智能。隨著技術創新,人工智能正在驅動全球產業結構、經濟運行、城市形態以及人類生活方式產生深刻變革。

“當前,人工智能的發展是建立在新的信息環境中,大數據智能、群體智能、跨媒體智能等都是關鍵技術,人工智能已經走向了2.0時代,新的AI技術的應用將推動智能城市、智能醫療以及智能制造等產業發展。”潘云鶴說。

潘云鶴表示,在人工智能邁向2.0的關鍵時期,人工智能諸多新特征已初露端倪,“未來,人工智能應用更貼近人類生活。”潘云鶴指出,人工智能2.0的新理論、新技術、新平臺具有強大的延展性和滲透性。

潘云鶴建議,人工智能要與重大需求和已積累的發展成果相結合,如電子政務、電子商務、快遞物流、智能社區、分享經濟、智能城市及大數據等先行理念或技術成果。

此外,南京大學人工智能學院院長、歐洲科學院外籍院士周志華在人工智能峰會上發表了《關于機器學習的一點思考》主旨演講。他從深度森林理論出發,分析了AI技術的應用方向和趨勢,闡述了深度學習之外,新的人工智能技術帶來的新挑戰和機遇。

周志華表示,機器學習已經無處不在,機器學習技術本身的進步,計算能力的提高以及訓練大數據的獲得是機器學習能成功重要的因素。機器學習技術本身來說,目前嚴重依賴于神經網絡類型的深度模型、強監督信息,以及穩定的任務環境。

“我們要致力去研制新型的深度模型、弱監督學習技術,以及針對開放環境的學習技術,才能更好地發展人工智能。”周志華說。

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